Amazon'dan, Mühendislere yapay zekâ kullanımında seçici olmaları tavsiyesi

Amazon, çalışanlarına gönderdiği bir notta, yazılım mühendisleri için yapay zekâ kullanım yönergelerini açıkladı ve çalışanları yapay zekâ araçlarını benimseme çabalarında "yapay zekâ kullanımına" yönelmekten caydırdı.

Eylül ayında şirket içinde dağıtılan ve Salı günü şirketin web sitesinde yayınlanan not, şirketin yapay zekâ çağında yazılım geliştirme mühendislerinin ve yöneticilerinin rolünü nasıl tanımladığını yeniden düzenliyor.

Şirket, "Yapay zekânın yazılım mühendisliği üzerindeki etkisinin henüz başlangıcını görüyoruz," diye yazdı.

"Geleceğin nasıl görüneceğine dair bir vizyonumuz olsa da, hala ortaya çıkan çok şey var. Gelecekteki en iyi uygulamalar ne olursa olsun, yapay zekânın yazılım mühendisliği uygulamasının merkezinde olacağından eminiz."

CEO Andy Jassy yönetiminde Amazon, yapay zekâyı şirketin genişleyen iş operasyonlarına hızla entegre etti. 

Jassy daha önce yapay zekanın günlük işlerin "kapsamını ve hızını değiştireceğini" ve otomasyon yoluyla önümüzdeki birkaç yıl içinde kurumsal iş gücünü potansiyel olarak azaltacağını öngörmüştü, ancak aynı zamanda "başka işler" de yaratacağını belirtmişti.

Çalışanlar yapay zeka araçlarını benimsemek için acele ederken, şirketler teknolojinin artan maliyetleriyle ve teknolojinin verimlilik artışına veya diğer değerli yatırım getirilerine yol açıp açmadığını güvenilir bir şekilde nasıl ölçecekleriyle boğuşuyor.

Şirketler son zamanlarda, geliştiricilerin çıktıya çok az önem vererek yapay zekayı olabildiğince çok kullandığı token maksimizasyonuna karşı önlemler aldı. 

Bazı şirketler, artan yapay zeka faturalarını yavaşlatmak amacıyla çalışanların token kullanımına (yapay zeka modelleri tarafından işlenen ve üretilen veri birimleri) sınırlar koydu.

Diğerleri ise belirli görevler için daha ucuz, açık kaynaklı modellere geçti. Bir Amazon sözcüsü, şirketin çalışanların token kullanımına sınırlama getirmediğini söyledi. 

Amazon, Mayıs ayında çalışanların sıralamada yükselmek için token maksimizasyonu yaptığını keşfettikten sonra dahili bir liderlik tablosunu kapatmıştı.

Amazon, Salı günü yayınladığı notta, token kullanımı, yapay zeka araçlarının benimsenme oranı ve kod değişiklikleri veya incelemeleri gibi ölçütlerin, ekiplerin veya kuruluşların yapay zeka kullanımını ölçmenin "derinden kusurlu" yolları olduğunu ve daha yüksek maliyetlere ve aşırı karmaşıklığa yol açabileceğini belirtti.

Ancak, çalışanlara bu ölçütleri tamamen göz ardı etmelerini söylemekten kaçındı. Amazon, token kullanımı ve kod üretiminin diğer verilerle birlikte "dikkat ve yargıyla" değerlendirilmesi gerektiğini söyledi.

Şirket, "Uzun vadeli sonuçları ölçmenin ve bunlarla ölçülmenin en iyisi olduğuna inanıyoruz" diye yazdı.

Amazon Web Services'te başkan yardımcısı ve kıdemli mühendis olan Marc Brooker, CNBC'ye verdiği bir röportajda, şirketin yapay zekanın mühendis verimliliğini nasıl artırdığını ölçmek için "özellik hızı" gibi ölçütlere baktığını söyledi.

Bu ölçüt, "kaç lansman yapıyoruz, üretimde kaç başarılı değişiklik yapıyoruz" gibi şeylere bakıyor, dedi.

Brooker, "Genel olarak, bunu yatırım getirisi olarak düşünüyoruz" dedi. “Müşterilerimiz için çözülmesi gereken önemli bir sorun varsa, işimiz için çözülmesi gereken önemli bir sorun varsa, bu sorunlara araçlar, zaman, tokenlar, insan gücü vb. yatıracağız.”

Şirket yetkilisi ayrıca şunları ekledi: “Görmek istemediğimiz şey, önemsiz sorunları çözmek için harcanan çaba ve tokenların boşa gitmesidir ve bazen bunu bilmek zor olabilir, bu nedenle denemeye açık olmamız gerekiyor.”

Amazon ayrıca, belirli bir görev için mantıklı olmadığı durumlarda yapay zekayı kullanmaktan da personeli caydırdı.

Amazon, notta, “Çalışmanız mevcut yapay zeka araçlarından fayda sağlamıyorsa, bu bir bulgudur, bir başarısızlık değil” dedi.

Şirket ayrıca, “Yapay zekanın henüz çalışmalarına yardımcı olmadığı noktaları açıklayabilen bir mühendis, bizden istediğimiz muhakeme yeteneğini sergiliyor” diye ekledi.

CNBC