Meta'nın, yapay zekâ şefi Alexandr Wang liderliğinde geliştirdiği ilk yapay zekâ modelini tanıtmasının üzerinden üç ay geçmişti
Şirket, OpenAI ve Anthropic ile pazarın kritik alanlarında rekabet edebilmek amacıyla önemli bir güncellemeyi kullanıma sunuyor.
Meta'nın perşembe günü tanıttığı Muse Spark 1.1, Wang'ın CNBC'ye verdiği röportajda söylediğine göre şirketin "şimdiye kadarki ajan tabanlı (agentic) görevler ve kodlama çalışmaları için en güçlü modeli" olma özelliğini taşıyor.
Nisan ayında yayımlanan ilk Muse Spark modeli yalnızca "seçili iş ortaklarına" sunulmuş ve teknolojiye "özel API ön izlemesi (private API preview)" aracılığıyla erişim sağlanmıştı.
Meta, yeni modelin API'sini geliştirici portalı üzerinden herkese açık ön izleme (public preview) kapsamında erişime açıyor. Kullanıcılar kayıt yaptırabilecek ve entegrasyon talimatlarını görebilecek.
Meta sözcüsü, bazı erken dönem iş ortaklarının API'ye şimdiden erişebildiğini, yeni kullanıcıların ise bekleme listesine kaydolabileceğini ve zaman içinde sırayla erişim hakkı kazanacağını söyledi.
Şimdilik Meta, API erişimini üçüncü taraf platformlar (popüler OpenRouter pazaryeri gibi) yerine yalnızca kendi altyapısıyla sınırlı tutuyor.
Wang, "Bu hizmeti kurduğumuz bilgi işlem altyapısının üzerinde sunacağız." dedi.
Bu, Meta'nın bu hafta Muse ailesi için yaptığı ikinci önemli duyuru oldu. Şirket salı günü, daha önce Mango kod adıyla geliştirilen ve görsel oluşturma amacı taşıyan Muse Image modelini yayımlamıştı. Meta böylece içerik üreticilerini ve reklamverenleri kendi yapay zekâ ürünlerine çekmeyi hedefliyor.
Meta CEO'su Mark Zuckerberg, şirketin yapay zekâ altyapısı ve geliştirme faaliyetlerine yaptığı giderek artan dev yatırımların karşılığını göstermek konusunda Wall Street'in baskısı altında bulunuyor.
Meta, hiper ölçekli teknoloji şirketleriyle benzer düzeyde harcama yapmasına rağmen henüz bir bulut altyapısı işine sahip değil (ancak böyle bir hizmet başlatmayı planlıyor) ve popüler yapay zekâ modelleri ile uygulamalar geliştirme konusunda OpenAI, Anthropic ve Google'ın gerisinde kalmış durumda.
Wang, Muse Spark güncellemesinin fiyatlandırmasını Anthropic ve OpenAI gibi laboratuvarların benzer ürünleriyle karşılaştırıldığında "oldukça agresif ve cazip" olarak nitelendirdi.
Her yeni API hesabı 20 dolarlık ücretsiz kullanım kredisiyle başlayacak.
Bunun ardından Meta;
- giriş (input) tarafında milyon token başına 1,25 dolar,
- çıkış (output) tarafında ise milyon token başına 4,25 dolar
ücret talep edecek.
Wang, "Amacımız, yüksek kullanım hacimleriyle ölçeklenebilen cazip bir fiyatlandırma sunmak." dedi.
Muse Spark 1.1'in, çeşitli üçüncü taraf kodlama ürünleri ve hizmetleriyle etkileşim kurma becerisi gerektiren bazı görevlerde rakip modellerden daha iyi performans gösterdiğini de söyledi.
Wang'ın yönettiği Meta Superintelligence Labs (MSL), Muse Spark 1.1'i özellikle kodlama görevlerinde başarılı olacak şekilde eğitti. Wang'a göre bunun nedeni, bir insan stajyer ordusu gibi birçok görevi kendi başına yerine getirebilen yapay zekâ ajanlarının yeteneklerini geliştirebilmek.
"Genel ajan yeteneklerini geliştirebilmek için bunun bir parçası olarak kodlama yeteneklerini de oluşturmanız gerekiyor." ifadelerini kullandı.
Teknoloji sektörünün yapay zekâ ajanlarına olan ilgisi, geliştiricilerin güçlü dijital asistanları çalıştıran yapay zekâ modellerini yönetebilmesini sağlayan OpenClaw platformunun ani popülerliğiyle birlikte 2026'nın ilk yarısında hız kazandı.
Wang, Meta'nın Muse Spark 1.1'i geliştirirken "geliştiricilerin bugün kullandığı en popüler araçlar ve çerçevelerle uyumlu çalışabilecek şekilde" eğittiğini ve benimsenmeyi en üst düzeye çıkarmak için bunun en doğru yaklaşım olduğuna inandıklarını söyledi.
Meta'nın önceki yapay zekâ stratejisi, Llama model ailesini açık kaynak topluluğuna sunmaya dayanıyordu.
Ancak şirket artık odağını, erişimi ücretli olarak satılan kapalı (proprietary) yapay zekâ modellerine kaydırıyor.
Wang, buna rağmen Meta'nın "açık kaynağa bağlılığını sürdürdüğünü" ve MSL ekibinin ileride açık kaynak olarak yayımlamayı planladıkları bir Muse Spark sürümü üzerinde çalıştığını söyledi.
Ancak bunun ne zaman yayımlanacağı konusunda bilgi vermedi.
Wang ayrıca Muse Spark'ın son sürümünü kişisel olarak kullandığını ("dog-fooding") ve modelin internet araştırması yapma, akademik makaleleri okuma ve kişisel sağlık verilerine erişme gibi görevler aracılığıyla bireysel sağlık yönetimine katkı sağlayabilecek olmasından heyecan duyduğunu belirtti.
"Bu, ajan tabanlı sistemlerin ihtiyaçlarını gerçekten özetleyen kullanım alanlarından biri." dedi.
Son olarak Wang, Meta'nın şu anda Watermelon kod adlı daha güçlü bir yapay zekâ modeli üzerinde eğitim çalışmalarını sürdürdüğünü açıkladı.
Ancak bu modelin ne zaman yayımlanacağına ilişkin herhangi bir tarih vermedi.
Muse Spark'ın geliştirme sürecindeki kod adı ise Avocado idi.
CNBC
