Huang bu açıklamayı çip üreticisinin Kaliforniya eyaletindeki San Jose’de düzenlenen yıllık geliştirici konferansında yaptı.
Nvidia (NVDA.O) CEO’su Jensen Huang, şirketin gelişmiş yapay zekâ çipleri için gelir fırsatının 2027’ye kadar toplamda en az 1 trilyon dolar olduğunu söyledi.
Bu rakam, Nvidia’nın yapay zekâ çipleri pazarında en büyük oyuncu olarak kalabileceğine dair Huang’ın güvenini gösteriyor.
Bu durum, artan rekabet ve şirketin kârlarını yeniden yapay zekâ ekosistemine yatırma stratejisinin karşılığını verip vermediğine dair yatırımcı şüphelerinin bulunduğu bir dönemde geliyor.
Huang tahmine ilişkin daha fazla ayrıntı vermedi. Ancak bu, Nvidia’nın son kazanç çağrısında tekrar ettiği 2026 için yaklaşık 500 milyar dolarlık gelir fırsatına kıyasla önemli bir artış anlamına geliyor.
Piyasa değeri 4,3 trilyon doların üzerinde olan ve dünyanın en değerli halka açık şirketi olan Nvidia’nın hisseleri haberin ardından kısa süreliğine yükseldi ancak daha sonra bu kazançların bir kısmını geri vererek son işlemlerde %1,4 artıda kaldı.
Huang konuşmasını 18.000’den fazla kapasiteye sahip bir buz hokeyi arenasında yapıyor. Bu etkinlik, yapay zekâ teknolojisinin en büyük vitrinlerinden biri haline geldi.
Ayrıca dört gün sürecek konferansta dünyanın en büyük yapay zekâ çip üreticisinin hızla değişen yapay zekâ ortamına nasıl uyum sağlamayı planladığını da ortaya koyması bekleniyor.
Huang açılış konuşmasına, Nvidia’nın rekabet avantajının bir kısmının CUDA çip programlama yazılımından geldiğini savunarak başladı; bazı analistler bunu şirketin en güçlü koruması olarak görüyor.
Huang şöyle dedi:
“Kurulu kullanıcı tabanı geliştiricileri çekiyor ve onlar da çığır açan teknolojileri sağlayan yeni algoritmaları yaratıyor. Her bulutta varız. Her bilgisayar şirketinde varız. Neredeyse her sektöre hizmet veriyoruz.”
Talep gören yapay zekâ çipleri
Açılış konuşmasının ayrıca, adını Amerikalı fizikçi Richard Feynman’dan alan yeni nesil bir yapay zekâ çipi olan Feynman hakkında ayrıntılar içermesi de muhtemel.
Huang’ın ayrıca veri merkezleri, AI agent olarak bilinen dijital asistanlar ve robotlar gibi fiziksel yapay zekâ konularından da söz etmesi bekleniyor.
Bir diğer odak noktası ise Groq olacak. Nvidia Aralık ayında bu çip girişiminden teknoloji lisanslamak için 17 milyar dolar karşılığında anlaşma yaptı.
Groq, bir yapay zekâ modelinin daha önce öğrendiklerini kullanarak bir soruyu yanıtlaması veya gerçek zamanlı tahmin yapması sürecini ifade eden hızlı ve ucuz “inference” (çıkarım) hesaplamalarında uzmanlaşmış durumda.
Son yıllarda şirketler yapay zekâ modellerini eğitmek için yüz milyarlarca dolar harcadıktan sonra, OpenAI, Anthropicve Meta Platforms gibi şirketler artık bu sistemleri kullanan yüz milyonlarca kullanıcıya hizmet sunmaya yöneliyor.
Nvidia, çıkarım hesaplama çipleri pazarında eğitim çiplerine kıyasla daha büyük bir rekabetle karşı karşıya ve analistler şirketin son yıllarda Nvidia’ya kaptırdıkları pazar payını geri kazanmaya çalışan rakiplere karşı savunmasını güçlendirmesini bekliyor.
Analistler ayrıca Nvidia’nın, çipler arasında bilgiyi ışık ışınları biçiminde lazerlerle iletmek için kullanılan teknolojiler üreten Lumentum ve Coherent Corp. şirketlerine neden 2’şer milyar dolar yatırım yaptığını da açıklamasını bekliyor.
Artan rekabete rağmen — hatta Nvidia’nın bazı müşterileri kendi çiplerini tasarlamaya başlasa bile — Nvidia küresel yapay zekâ ekosisteminin merkezinde kalmayı sürdürüyor. Örneğin Suudi Arabistan gibi ülkeler, kendi nüfusları için özel yapay zekâ sistemleri kurarken Nvidia çiplerini kullanıyor.
Ayrıca Nvidia, ABD ile Çin arasında büyüyen rekabet alanlarından biri olan açık kaynaklı yapay zekâ yazılımları yayımlamaya devam eden az sayıdaki büyük Amerikan şirketlerinden biri olma özelliğini de sürdürüyor.
Reuters
Haber Galerisi
