En çok dinlenen listelerde yapay zekâ tarafından üretilmiş bir R&B sanatçısının ortaya çıkışı, kamuoyunun artık yapay şarkıları kabul etmeye hazır olduğunu gösteriyor
Xania Monet’in hikâyesi küçük bir teknolojik devrim olarak sunuluyor: Billboard listelerine girmeyi başaran ve 3 milyon dolarlık bir sözleşme imzalayan yapay zekâ tarafından üretilmiş bir şarkıcı.
Avatarın arkasında ise gerçek bir yazar bulunuyor: Mississippi’li şair Telisha Nikki Jones ve metni Amerikan radyosuna uygun, akıcı bir sese dönüştürebilen üretken yapay zekâ motoru Suno.
Onun çalışması olan How Was I Supposed to Know?, dijital R&B satış listesinde bir numaraya ulaştıktan, TikTok’ta viral olduktan ve Spotify’da yedi milyondan fazla dinlenme elde ettikten sonra Adult R&B Airplay listesine 30 numaradan giriş yaptı.
Bu haberin yayımlandığı sırada şarkı neredeyse 12,5 milyon dinlenmeye ulaşmış durumda.
Peki Xania Monet fiziksel olarak var olmadığı hâlde dinleyicilerle nasıl bağ kuruyor?
Cevap aslında ticari müziğin on yıllardır geliştirdiği şeyde yatıyor: samimi bir ton, kırılganlık hikâyesi ve 2000’lerin R&B stilini taklit eden bir prodüksiyon.
Brandy, Aaliyah ve Toni Braxton arasında bir yerde duran bir estetik.
Şarkı, baba figürü olmadan büyümeyi ve insanın kendini sevmeyi öğrenmesini anlatıyor. Ses insana aitmiş gibi geliyor, acı tanıdık görünüyor ve geç saatlere ait herhangi bir çalma listesine mükemmel biçimde uyuyor.
Fakat bütün bunlar, hangi duygusal yapının en iyi çalıştığını hesaplayan istatistiksel bir hesaplamadan doğuyor.
Özgünlük bir etkidir
Eğer bir ses sizi duygulandırıyorsa, nereden geldiğinin çok da önemi kalmaz. Aslında Z Kuşağı’nın önemli bir bölümü için özgünlük artık bir eseri kimin ürettiğiyle tanımlanmıyor.
2024 tarihli bir araştırmaya göre ABD’deki gençlerin neredeyse yarısı “kendilerine bir şey hissettirdiği sürece yapay zekâ tarafından üretilmiş müziğe açık.”
Artık soru şu değil:
“Bu sanatçı gerçek mi?”
Bunun yerine soru şu:
“Bu sanatçı ruh hâlime uyuyor mu?”
Bu değişimin sonuçları var. Eğer şarkılardan tek beklentimiz ruh hâlimize uymasıysa, yalnızlık, nostalji ya da zorlukların üstesinden gelmenin nasıl duyulması gerektiğine karar veren algoritmayı optimize etmek yeterli olmaz mı?
Xania Monet bir anlamda romantik sanatçı idealinin sonunun yaklaştığını gösteriyor.
Rahatsız edici bir başka ayrıntı
Şarkı aynı zamanda siyah ve kadın müziğiyle ilişkilendirilen bir arketipi titizlikle yeniden üretiyor:
Babasız büyüyen ve travmasını şarkı sözlerine dönüştüren bir kadın.
Yapay zekâ bu hikâyeyi icat etmedi. Onu, on yıllardır ırksallaştırılmış ve cinsiyetlendirilmiş acıyı özgünlüğün kanıtı olarak kodlayan şarkılarla dolu bir arşivden öğrendi.
Bir yapay zekâ modeli bu anlatıyı yeniden ürettiğinde, aslında müzik endüstrisinin yıllardır kullandığı kalıpları güçlendirmiş oluyor.
Bu arada Walk My Walk adlı yapay zekâ tarafından üretilmiş bir country şarkısı da listelerde bir numaraya ulaştı.
Şarkıcı Emily Portman, kendi kaydetmediği bir albümün Spotify’da kendi adıyla yayımlandığını bildirdi. Aynı durum 1989’da ölen country müzisyeni Blaze Foley için de yaşandı: Spotify profilinde yeni şarkılar belirdi.
YouTube’da sayısız kanal şu içerikleri yayımlıyor:
- mashup’lar
- izinsiz interpolasyonlar
- iki ya da daha fazla sanatçıyı birleştiren yapay zekâ şarkıları
- Bazıları ise hiç var olmamış nostaljik soul hitleri üretiyor.
Yapay zekânın kendi kendini beslediği kültür
Aynı zamanda daha da tuhaf bir şey ortaya çıkmaya başlıyor: Yapay zekâ tarafından üretilmiş kültür, yeni yapay zekâ modellerini eğitmek için kullanılıyor.
Billboard, üretken modeller yardımıyla oluşturulan bazı şarkıların olağanüstü miktarda ücretli indirme kaydettiğini belgeledi.
Basit ama rahatsız edici bir hipotez var:
Bazı yaratıcılar bu dosyaları indiriyor çünkü bunlar yeni generatif modelleri eğitmek için “temiz” veri sağlıyor.
Başka bir deyişle:
Yapay şarkılar yalnızca insanların ürettiği müzikle rekabet etmiyor, aynı zamanda bir sonraki nesil yapay şarkıların hammaddesi hâline geliyor.
Üretken yapay zekâ bu tür kapalı döngülere eğilimlidir.
Bazı teorisyenler bu durumu Model Autophagy Disorder (Model Otofajisi Bozukluğu) olarak adlandırıyor: yapay zekâ modellerinin kendi kendilerini tüketmesi.
Listeler ve medya: meşrulaştırma mekanizması
Bu ortamda müzik listeleri ve uzman medya kuruluşları yalnızca gözlemci değil, meşrulaştırıcı aktörler hâline geliyor.
Billboard’un Xania Monet’in radyo çıkışını “tarihi” olarak ilan etmesi, aslında teknik bir merak olarak görülebilecek bir şeye kültürel değer atfetmiş oluyor.
Eğer tek ölçüt:
dinleyici tepkisi
platform etkileşimi
olursa, işe yarayan her şey sanatla eşdeğer hâle gelir.
Bu durum piyasa için avantajlıdır, fakat önemli bir ayrımı aşındırır:
Her dinlenen ve tüketilen şey kültürel deneyimimizi genişletmez.
Yapay zekâ müzikte yasaklanmalı mı?
Bu, yapay zekânın müzikte yasaklanması gerektiği anlamına gelmez.
Sorun aracın kendisi değildir.
Sorun, zaten yıllardır homojenliğe doğru ilerleyen bir ekosistemle birleşmesidir.
Bu durumda yapay zekâ aslında bizim zaten onayladığımız kalıpları büyütme kapasitesine sahiptir.
Eğer sıralamalar, ödüller ve eleştirmenler:
risk alan eser ile
yalnızca kalıba uyan ürün
arasındaki farkı terk ederse, bu gürültünün tüm alanı doldurmasının önünde hiçbir engel kalmaz.
Asıl mesele Xania Monet değil
Sonuçta Xania Monet’in önemi onun ne olduğundan çok, neyi ortaya çıkardığıyla ilgilidir.
O sadece iyi tasarlanmış bir avatar ve iyi ama oldukça genel şarkılardan oluşan bir projedir.
Ama bize şunu gösterir:
bugünkü tüketim alışkanlıklarımızı
simülasyona karşı olağanüstü yüksek toleransımızı
Gerçek bir bedeni olmayan bir sesin yeterli görülmesi, aslında ne kadar tükenmiş bir kültürel noktaya geldiğimizigösteriyor.
Bu mesele “daha özgün bir geçmişe özlem” değildir.
Asıl soru şudur:
Neredeyse her şeyin otomatik üretilebildiği bir çağda müzikten ne bekliyoruz?
Eğer şarkı çalıştığı sürece diğer her şeyin önemsiz olduğunu kabul edersek, endüstri bu yönde ilerlemeye devam edecektir.
Hukuki durum
Şu anda hukuki çerçeve parçalı bir şekilde gelişiyor.
ABD Telif Hakları Ofisi, yapay zekâ tarafından üretilen eserlerin telif hakkıyla korunamayacağını savunuyor.
Kongre ise sanatçıların ses ve görüntülerinin klonlanmasını engellemeyi amaçlayan yasaları tartışıyor.
Kağıt üzerinde mesaj açık.
Ancak gerçeklik daha karmaşık.
Plak şirketleri bir yandan Suno gibi şirketleri kataloglarını kullanmakla suçlayarak dava açıyor, diğer yandan aynı modellerle üretilen ürünlerden gelir elde ediyor.
Sonuçta ortaya şu çıkıyor:
Herkes sanatçıları savunduğunu iddia ediyor ama aynı zamanda bir sonraki telif gelirlerinin dağıtımında geri kalmamaya çalışıyor.
El Pais
Haber Galerisi
