Yapay zekânın ortaya çıkardığı ortaçağ sırları

Şifreleri çözülemeyen metinlerle örtülü tarihî mesajlar ve belgeler, dünyanın dört bir yanındaki kütüphane ve arşivlerde bulunabiliyor.

 Yapay zekâ, tarihçilerin bu gizemli metinleri açığa çıkarmasına yardımcı oluyor.

Vatikan Kütüphanesi’nin derinliklerinde, tuhaf sembollerle karalanmış gizemli bir el yazması kitap 400 yılı aşkın süredir okunamadan duruyordu. 

Bu şifreli sayfaların, kapağındaki bazı karalamalara göre “insan bedenindeki rahatsızlıklara yönelik” gizli tedaviler içerdiği düşünülüyordu. Bu tür şifa uygulamaları o dönemde gizli tutuluyordu; çünkü cadılık suçlamalarını bile beraberinde getirebilirdi.

“Borg şifresi” olarak bilinen 408 sayfalık bu el yazması, çoğu zaman anlaşılmazdı; 34 gizemli sembolle, birkaç Roma harfi ve Arapça yazılmış bir ön sayfayla kodlanmıştı. Metni çözmeye yarayacak bilinen bir anahtar yoktu. Bazı sayfalar zamanla hasar görmüştü, bu da kodu daha da zorlaştırıyordu.

Ancak makine öğrenmesi—yapay zekânın bir türü—yardımıyla araştırmacılar bu şifreyi çözmeyi başardı. Metnin, yüksek kaliteli kırmızı şarap içmek ya da ishal tedavisi için hindistan cevizini hamur içinde fermente etmek gibi binlerce tuhaf tedaviyle dolu olduğu ortaya çıktı.

“Bu, her sembolün, desenin ve kısmi çözümün bizi birinin sırlarına ve kayıp bir tarih dünyasına yaklaştırdığı bir dedektiflik işi gibi,” diyor İsveç’teki Stockholm Üniversitesi’nde hesaplamalı dilbilim profesörü Beáta Megyesi. Megyesi, şifreyi çözen ekibin bir parçasıydı.

Yapay zekâ yardımıyla bile şifre anahtarını çözme süreci oldukça zahmetliydi. Megyesi ve meslektaşları şimdi, geçmişten kalan çok sayıda şifreli bilgiyi ortaya çıkarabilecek tarihî şifreleri çözmek için yapay zekânın gücünden yararlanmaya çalışıyor.

“Bu, nadir ve standart dışı yazı sistemleri için heyecan verici olanaklar açıyor,” diyor Megyesi.

Tahminlere göre dünya genelindeki arşiv ve kütüphanelerde bulunan materyalin yaklaşık %1’i tamamen veya kısmen şifreli. En eski bilinen şifreler Antik Yunan ve Roma dönemine kadar uzanıyor.

Aldatmacalar, kayıp diller ve kötü el yazısı

Şifrelenmiş tarihî belgeler; diplomatik istihbarat, gizli tarikat ritüelleri, tıbbi bilgiler, aşk ilişkileri veya gizlenmek istenen gündelik ayrıntıları içeriyor. Bu bilgiler, tarih anlatılarında şu anda eksik olan parçalar. Bazı durumlarda bu belgelerin çözülmesi, ünlü bir kişi ya da bir döneme dair bildiklerimizi tamamen değiştirebilir.

(Örneğin yakın zamanda çözülen bir şifre, İngiltere’de uzun süre hapis tutulan İskoç Kraliçesi Mary’nin yazdığı gizli mektuplardı. Bu mektuplar, tahtını geri alma planlarına dahil olduğunu ve oğlu İskoçya Kralı VI. James—sonradan İngiltere Kralı I. James—ile gergin ilişkisini ortaya koydu.)

Tarihî şifreler oldukça basit olabilir: Borg şifresi örneğinde her sembol tek bir Roma harfiyle değiştirilmişti. Ancak bazı şifreler çok daha karmaşıktır. Bazen orijinal dil bile bilinmez. Yanıltmak için gereksiz semboller eklenebilir ya da aynı harf için birden fazla işaret kullanılabilir.

Bu durum, küçük bir metni bile çözmek için büyük bir emek ve deneme-yanılma süreci gerektirir. Fransa’daki Ulusal Bilgisayar Bilimi Araştırma Enstitüsü’nden (INRIA) kriptolog Cécile Pierrot ve ekibi, 500 yıllık ve 120 farklı sembolle yazılmış bir mektubu çözmek için altı ay çalıştı. Bu mektup, Kutsal Roma İmparatoru ve İspanya Kralı V. Charles’a aitti.

Çözüm, Charles’ın bir suikast planı korkusuyla sarsıldığını ortaya çıkardı.

Kod çözmeye başlamadan önce araştırmacılar, el yazısı metni dijital ortama aktarmak zorunda. Bu süreç, okunamayan el yazısı ve solmuş mürekkep nedeniyle daha da zorlaşıyor.

Pierrot, iki sayfalık bilinmeyen semboller içeren bir mektubu yazıya dökmenin genellikle bir gün sürdüğünü söylüyor.

Yapay zekâ sırları daha hızlı okuyor

Ancak yapay zekâ bu süreci hızlandırmaya başladı. Norveç’teki Oslo Üniversitesi’nden Michelle Waldispühl ve ekibi, Transkribus adlı bir yapay zekâ platformunu kullanarak 1637’de yazılmış gizli bir mektubu dijitalleştirdi.

Bu araç, farklı yüzyıllara ait diller ve el yazılarıyla eğitilmişti. Belge yüklendiğinde sistem önce metni bloklara ve satırlara ayırıyor, ardından her karakteri tek tek analiz ederek dijital metne dönüştürüyor.

Bazı manuel düzeltmeler gerekse de sistem oldukça iyi sonuç verdi. Çünkü mektup kısmen rakamlarla şifrelenmişti ve açıkça yazılmıştı.

Mevcut yapay zekâ sistemleri, astrolojik semboller veya icat edilmiş işaretler gibi alışılmadık karakterlerle yazılmış metinlerde zorlanabiliyor. Ancak Megyesi ve Waldispühl, Descrypt projesi kapsamında daha esnek modeller geliştiriyor.

“Farklı yazı sistemleri, alfabeler ve sembolik repertuvarlar arasında eğitilen daha uyarlanabilir modeller geliştiriyoruz,” diyor Megyesi.

Bir metin çözüldükten sonra asıl dedektiflik başlıyor. Şu anda araştırmacılar çoğunlukla özel yazılımlar kullanarak sembollerin sıklığını analiz ediyor ve hangi harfleri temsil ettiğini tahmin ediyor.

Örneğin İngilizcede “E” en sık kullanılan harftir. Ancak Wandersleben’in mektubunda “E” için sekiz farklı sembol kullanılmıştı; bu da çözümü oldukça zorlaştırmıştı.

“Makine ile insan doğrulayıcı arasında sürekli bir gidip gelme vardı,” diyor Waldispühl. “Belki bir gün yapay zekâ bunu tamamen kendi başına yapabilir.”

Şifrelerin yeniden açılması

Megyesi ve ekibi artık sadece metni yazıya dökmeden doğrudan fotoğraflardan şifre çözmeyi hedefliyor.

Bunu, daha önce çözdükleri 105 sayfalık Copiale şifresi üzerinde test ettiler. Bu metin, 18. yüzyıldan bir Alman gizli cemiyetinin ritüellerini anlatıyordu.

Sistem, daha önce görmediği bölümleri bile doğru şekilde çözebildi.

“Bu, nadir ve standart dışı yazı sistemleri için büyük bir potansiyel açıyor,” diyor Megyesi. “Nihai hedef, transkripsiyon ve şifre çözmeyi tek adımda birleştirmek.”

Waldispühl ve ekibi Descrypt projesi kapsamında arşivlerde şifreli belgeler arıyor. Bu veriler, yapay zekâ modellerini eğitmek için kritik önem taşıyor.

Büyük dil modelleri milyarlarca kelimeyle eğitilirken, şifre çözme için bu kadar veri bulmak çok zor.

Toplanan materyaller arasında 1800’lerin sonu ile 1900’lerin başı arasında yazılmış 400 şifreli kartpostal da bulunuyor. Çözülen az sayıdaki örnek, bunların Almanca aşk mektupları olduğunu gösteriyor.

Ekip ayrıca transkripsiyon ve çözmeyi tek adımda yapan sohbet robotu benzeri bir yapay zekâ aracı geliştirdi. Sistem hem şifre karakter eşleşmelerini hem de tarihî metin dil modellerini kullanıyor.

Borg şifresiyle yapılan testte sistem 500 sembollük bir metni 29 dakikadan biraz uzun sürede çözdü ve İngilizce çeviri de üretti. Ayrıca nasıl sonuca ulaştığını da açıkladı.

Bu, yapay zekânın “uydurma” yapmaması açısından önemli.

Sistem diğer şifrelerle de test edildi ve başarılı oldu.

Megyesi, “Yapay zekâ en çok ölçek, hız, desen keşfi ve görev entegrasyonunda yardımcı oluyor,” diyor.

Bu tür araçlar, bugüne kadar çözülememiş tarihî şifreleri çözmede anahtar olabilir. Ayrıca kimsenin okuyamadığı eski alfabeleri de açığa çıkarabilir.

Örneğin 4.000 yıllık Girit’teki Phaistos Diski ve erken Yunan dili Linear A hâlâ çözülemedi.

Megyesi, “Beni en çok heyecanlandıran şey yalnızca tek bir tarihî problemi çözmek değil,”  - “çok farklı vakalarda araştırmacılara yardımcı olabilecek yöntemler geliştirmek.” diyor.

BBC