Yapay zeka kod yazma sürecini nasıl otomatikleştiriyor?

Genel iş ilanları düşüşe geçerken, Anthropic’in Claude Code aracının piyasaya sürüldüğü Şubat 2025’ten bu yana ABD’deki yazılım geliştirme iş ilanları arttı; bu durum, yapay zekanın geliştiricilere olan talebi hızla ortadan kaldıracağına dair öngörüleri karmaşıklaştırıyor.

Yazılım geliştirme kariyerinin geleceğine dair endişeler haklı gerekçelere dayanıyor ve şirketlerin yapay zeka destekli kodlama araçlarını benimsemesiyle —özellikle de bu araçlar giderek daha yetenekli hale geldikçe— bu endişeler daha da yoğunlaştı. 

Daha 2023 yılında Microsoft’un yazılım geliştirme platformu GitHub, yapay zekanın kullanılabildiği projelerde tüm kodların neredeyse yarısının yapay zeka tarafından yazıldığını belirtmişti.

Bazı yapay zeka uzmanları, tüm GitHub platformunda yapay zeka tarafından yazılan kod oranının artık yarı yarıya sınırını aştığını öne sürüyor. 

GitHub bunu doğrulamadı ancak Ekim ayında, geliştirme sürecinde işbirliği yapan yazılımcıların projeler için kod değişiklikleri önerdiği bir işlem olan "pull request"lerin (kod birleştirme talepleri) üçte birinin artık bir yapay zeka aracını içerdiğini bildirdi. Bir yıl önce GitHub, bu oranın 10'da birden az olduğunu belirtmişti. 

Şirket, "Eğer bu hız devam ederse, önümüzdeki iki yıl içinde GitHub'a gönderilen kodların büyük kısmı bir yapay zeka aracı tarafından yazılabilir. Hatta bunların büyük bir kısmı bir insan tarafından hiçbir zaman tam olarak okunmayabilir," açıklamasında bulundu.

İşgücü piyasası araştırmacıları, bu tablo karşısında mesleğin yok olmak yerine evrildiğini söylüyor. Indeed Hiring Lab verileri, ABD'deki yazılım geliştirme iş ilanlarının Şubat 2025'ten bu yana yaklaşık %15 arttığını ve bu artışın hem genel iş piyasası eğilimlerine hem de kodlama verilerine aykırı bir seyir izlediğini gösteriyor.

Bazı ekonomi uzmanları, yazılım iş ilanlarındaki bu toparlanmayı, yapay zeka ve iş piyasası ilişkisine dair "bardağın dolu tarafını gören" iyimser bakış açısının bir teyidi olarak değerlendiriyor. 

McKinsey Kuzey Amerika Başkanı Eric Kutcher, yakın zamanda CNBC'nin "Squawk on the Street" programında verdiği bir röportajda, "Daha kısa bir süre öncesine kadar 'artık yazılım geliştiricilere ihtiyaç kalmayacak' manşetlerini okuyorduk," dedi. 

Kutcher, bunun yerine, şirketlerin her zamankinden daha fazla kod ürettiği bir ortamda, yapay zeka ile birlikte çalışan yazılım geliştiricilere olan talebin yüksek seyretmeye devam ettiğini ifade etti. Kutcher, "En büyük iş kaybının yaşanacağını düşündüğümüz alanlarda aslında çok daha fazla büyüme görüyoruz," dedi. 

McKinsey Global Institute tarafından yapay zeka ve işlerin geleceği üzerine yürütülen yakın tarihli bir araştırma, yazılım geliştirme alanında daha önce görülen düşüşün tek sebebinin yapay zeka olmadığını ortaya koyuyor. 

Son yıllarda yapay zeka yazılım geliştirme görevlerini otomatize etse de, sektördeki toparlanma, pandemi dönemindeki işe alım patlamasının ardından teknoloji şirketlerinin geri adım atmasıyla 2022'de yaşanan keskin düşüşün ardından geldi.

Ancak Indeed Hiring Lab verilerine göre, toparlanma sürecine rağmen yazılım geliştirme iş ilanları pandemi öncesi seviyelerin yaklaşık %27,5 altında seyretmeye devam ediyor. Önemli bir nokta da, bu artışın kıdemli rollerde ve yapay zeka odaklı, daha deneyim gerektiren pozisyonlarda yoğunlaşmış olmasıdır. 

Indeed Hiring Lab, Mayıs 2025 ile Mayıs 2026 arasında yazılım geliştirme iş ilanlarındaki artışın %71'inin kıdemli rollerden kaynaklandığını tespit etti. Yapay zekaya atıfta bulunan iş unvanları ise bu artışın %37'sini oluşturdu.

Yapay zeka araçları, şirketlerin yazılımcıların tek başlarına yapabileceklerinden çok daha hızlı kod üretmelerini sağlıyor olabilir. 

GitHub yöneticileri geçmişte, özellikle yazılımcılar yapay zeka araçlarıyla çalışmaya daha fazla alıştıkça, kodun %80'inin (hatta belki daha fazlasının) nihayetinde yapay zeka tarafından yazılabileceğini belirtmişlerdi. 

Ancak bu durum, iş gücü talebinin; yapay zeka tarafından üretilen kodları veya sorunları değerlendirebilen ve yeni araçları kurumun daha geniş teknoloji sistemlerine entegre edebilen kişilere kayması anlamına da gelebilir.

Indeed Hiring Lab ekonomisti Sneha Puri, şirketlerin; yapay zekanın bazı teknik kodlama görevlerini yerine getirebilmesine rağmen, bu işi denetleyecek, ürünleri geliştirecek ve müşterilerin teknolojiyi günlük operasyonlarına entegre etmelerine yardımcı olacak yazılımcılara hâlâ ihtiyaç duyduklarını fark ettiklerini söyledi. 

Puri, buna örnek olarak, işletmelerin yapay zeka araçlarını sadece geliştirmekle kalmayıp aynı zamanda uygulamalarına da yardımcı olabilecek çalışanlara duyulan artan ihtiyacı gösterdi.

Yapay zeka çağındaki ilk kazanımlar kalıcı olmayabilir; genç çalışanlar risk altında

Şu anda, Puri'nin bahsettiği türden faktörler, yazılım geliştiricilerin iş gücü piyasasındaki yapay zeka dönüşümünün ilk aşamasında kazananlar arasında yer almasına yardımcı oluyor. 

Ekonomist Steve Rattner tarafından ABD İşgücü İstatistikleri Bürosu verileri üzerinde yapılan yakın tarihli bir analiz, yazılım geliştiriciliğinin Mayıs 2023 ile Mayıs 2025 arasında pozitif büyüme gösteren meslek kategorileri arasında yer aldığını ortaya koydu; ancak bu büyüme, genel meslek gruplarındaki büyüme oranıyla uyumlu düzeyde kalırken, yapay zeka veri merkezlerinin inşasıyla ilişkili geleneksel mavi yakalı işlerdeki büyüme hızının oldukça gerisinde kaldı. 

Anthropic araştırmacıları, otomasyonun varlığına rağmen bu süreci denetlemek ve kullanıcı girdisi sağlamak için hâlâ insanlara ihtiyaç duyulduğunu tespit etti. Bununla birlikte araştırmacılar, "bu eğilimin gelecekte de devam edeceğinin hiçbir şekilde kesin olmadığı" konusunda uyarıda bulundu.

GitHub, "pull request" (kod birleştirme talebi) süreçlerine ilişkin raporunda; yapay zekanın dünyaya daha fazla kod ve beraberinde daha fazla risk taşımasıyla birlikte, insanların yapay zekanın çalışmalarını denetlemek adına teknolojiyle eş zamanlı olarak kapasitelerini artırmaları gerektiğini belirtti. 

Ancak bu durum sonsuza dek sürdürülebilir olmayabilir. Raporda, "Kod miktarı arttıkça, daha fazla güvenlik açığının oluşmasını önlemeli ve kalan açıkların giderilmesi için gereken insan emeğini azaltmalıyız; aksi takdirde ortaya çıkan güvenlik açığı hacmi yönetilemez bir boyuta ulaşacaktır," ifadeleri yer aldı.

En genç çalışanlar için yazılım geliştirme alanındaki görünüm belirsizliğini koruyor. 

Stanford Üniversitesi'nin 2026 Yapay Zeka Endeksi verilerine göre, üretken yapay zekanın yükselişinden bu yana 22-25 yaş grubundakilerin yapay zekadan etkilenen alanlardaki istihdamı %16 oranında azaldı; daha deneyimli geliştirici rollerinin kapsamı genişlerken, kariyerinin başındaki yazılım geliştiricilerde bu düşüş %20 ile daha belirgin oldu.

Bu değişim, daha deneyimli çalışanlara yönelik talep artarken yeni mezunların yazılım geliştirme alanına adım atmasını zorlaştırdı. Puri, öğrencilerin yapay zeka araçlarına aşinalık kazanmaları gerektiğini, ancak bu araçlarla çalışırken önemini koruyan temel becerileri de ihmal etmemeleri gerektiğini söyledi. 

Puri, "İşinizde yapay zekayı kullanabilmek ve verimliliğinizi artırmak harika bir başlangıç ​​noktasıdır," dedi ve ekledi: "Ancak iletişim, kişilerarası beceriler ve liderlik de son derece önemlidir."

Puri, bu alana giriş yollarının korunmasında işverenlerin de rolü olduğunu belirtti. 

"Bugünün giriş seviyesindeki yetenekleri, yarının kıdemli uzmanları olacak," diyen Puri, "Eğer işverenler bu yetenek havuzlarını şimdiden oluşturmazlarsa, 10 yıl sonra ihtiyaç duyacakları kıdemli yeteneklere sahip olamayacaklar," uyarısında bulundu.

Yapay zeka çağında istihdam artışını öngörmek zor olsa da, ABD İşgücü İstatistikleri Bürosu'nun Ağustos ayı raporuna göre yazılım geliştiriciler için uzun vadeli görünüm olumlu seyrediyor. 

Raporda, yazılım geliştirici istihdamının 2025 ile 2035 yılları arasında %10 oranında artarak yaklaşık 1,72 milyondan 1,89 milyona çıkacağı ve bu süreçte yaklaşık 174.700 yeni pozisyonun ekleneceği öngörülüyor.

CNBC