Google, En Yeni Yapay Zekâ Modelini Tanıttı

Google, yapay zekâ alanında yeniden öncü konuma gelmiş olabilir. 

Ancak yatırımcılar ve tüketiciler, kişisel yapay zekâ ajanlarının popülerliğinin hızla artmasıyla birlikte, bu teknolojiyle neler yapılabileceğine giderek daha fazla odaklanıyor.

Şirket, uzun süredir beklenen Gemini 4 Argon modelini çarşamba günü tanıttı. Google, modelin kodlama, siber güvenlik ve karmaşık görevleri yerine getirme alanlarında önemli ilerlemeler sağladığını açıkladı. Sektörün kıyaslama testlerine göre Argon, önemli bir siber güvenlik testinde OpenAI ile aynı sonucu elde ederken yazılım mühendisliği alanında önde gelen sonuçlara ulaştı.

Argon’un başlangıç fiyatlandırması da OpenAI’ın kısa süre önce fiyatı düşürülen GPT-6.1 Sol modeliyle aynı seviyede bulunuyor: Milyon girdi token’ı başına 2 dolar, milyon çıktı token’ı başına ise 10 dolar. Token, yaklaşık olarak bir kelimenin dörtte üçüne karşılık geliyor.

Google model rekabetinde hamlelerini hızlandırırken rakibi Meta, geçen ay kullanıma sunduğu Muse uygulamasında milyonlarca indirmeye ulaşıyor. Apple’ın App Store’unda zirveye yükselen uygulama, ChatGPT’yi de geride bıraktı.

OpenAI ise bu haftanın başında kişisel yapay zekâ ajanı hizmeti Dots’u kullanıma sundu. Böylece şirket, kullanıcılar adına e-postaları taramak, seyahat rezervasyonları yapmak ve harcamaları düzenlemek gibi görevleri yerine getirebilen araçlara yönelik işletme ve tüketici talebinden yararlanmayı hedefliyor.

Öte yandan, en ileri yapay zekâ modelleri düzeyindeki tartışmalar güvenlik konusuna yönelmiş durumda. Anthropic CEO’su Dario Amodei, potansiyel tehlikelere ilişkin endişelerin yoğunlaştığı bir dönemde, üç hafta önce önde gelen yapay zekâ laboratuvarlarını geliştirme hızını yavaşlatmaya çağırarak büyük bir tartışma başlattı.

Son üç ayda Alphabet hisseleri yaklaşık yüzde 6 değer kaybederken Meta hisseleri aynı dönemde yüzde 19 yükseldi. Meta’nın yükselişinde, eylül ayında kaydedilen ve 2022’den bu yana herhangi bir ayda görülen en keskin yükseliş etkili oldu.

JPMorgan Chase analistleri perşembe günü yayımladıkları değerlendirmede, Google’ın tüketicilerde heyecan yaratabilmek için kişisel yapay zekâ ajanı hizmetlerinde önemli bir ilerleme kaydetmesi gerektiğini yazdı. 

Bank of America ise Gemini 4’ün Google’ın bulut bilişim faaliyetlerini ve mevcut ürünlerini güçlendirme, aynı zamanda gelecekte geliştirilecek bir kişisel yapay zekâ ajanı için temel oluşturma potansiyeline dikkat çekti.

Tüketici Pazarında Google’ın Büyük Avantajı

Tüketici pazarında Google, kendi sahasında oynuyor olmanın getirdiği büyük bir avantaja sahip.

Milyarlarca insan Gmail, Takvim, Chrome ve Arama dâhil olmak üzere Google ürünlerini kullanıyor. Kullanıcıların mesajları ve programları zaten Google ekosisteminde saklanıyor. Bu durum, söz konusu hizmetler arasında çalışabilen bir asistan geliştirme konusunda şirkete önemli bir avantaj sağlayabilir.

Buna rağmen Google’ın kişisel yapay zekâ ajanı Spark, hâlâ yalnızca ücretli abonelere sunuluyor. Muse ise kullanım sınırlarıyla birlikte ücretsiz olarak kullanılabiliyor. Sensor Tower verilerine göre Muse, 30 Eylül itibarıyla 5 milyon indirmeyi aştı.

Google’ın ajan ekibinden yetkililer, CNBC’ye arka plan bilgilendirmesi kapsamında yaptıkları açıklamalarda Spark’ın mevcut yeteneklerini ve erişimin genişletilmesine yönelik şirket yaklaşımını anlattı. Yetkililer ayrıca Muse’un ücretsiz sunulmasının tüketicilerin uygulamayı keşfetmesine ve denemesine yardımcı olduğunu kabul etti.

Mayıs ayında Google’ın I/O geliştirici konferansında tanıtılan Spark, Gmail ve Takvim üzerinde çalışabiliyor, Chrome aracılığıyla internet sitelerinde gezinebiliyor ve çevrim içi formları doldurmak gibi görevleri tamamlayabiliyor. Hizmete Google’ın mobil ve masaüstü uygulamaları üzerinden de erişilebiliyor.

Ancak Spark, Muse’dan farklı olarak kullanıcılar adına telefon görüşmesi başlatamıyor veya alışveriş işlemlerini tamamlayamıyor. Bunun yerine kullanıcıları satın alma sürecinin aşamalarından geçiriyor ve son onay için kontrolü yeniden onlara bırakıyor.

Argon, Spark’a Yardımcı Olabilir mi?

Meta’nın yaklaşımı da bazı sorunları beraberinde getirdi.

Reuters’ın eylül ayında yayımladığı habere göre şirket, Muse’un bağımsız olarak tamamlayamadığı bazı telefon görüşmelerinin yükleniciler tarafından yürütüldüğü, insan destekli bir danışmanlık sistemini denemişti. Şirket içindeki gizlilik endişeleri Meta’nın bu denemeyi askıya almasına yol açarken otomatik telefon arama özelliği beta aşamasında kalmaya devam ediyor.

Bu olay, yapay zekâ asistanlarına çok miktarda hassas kişisel bilgiye erişim izni verilmesiyle bağlantılı gizlilik kaygılarını gündeme getirdi.

Bir Meta sözcüsü e-postayla yaptığı açıklamada, şirket içi testlerin “ürün geliştirme sürecinin temel bir parçası” olduğunu ve daha geniş çaplı kullanıma sunum için gerekli güvenlik ve gizlilik önlemlerine ilişkin geri bildirim toplamak amacıyla yürütüldüğünü söyledi.

Sözcü, “Bu potansiyel arama özelliğini geliştirmeye devam etmek için satıcılarla birlikte çalışıyoruz. Özelliği yalnızca hazır olduğunda ve gerekli bilgilendirmeler sağlandığında kullanıma sunacağız” dedi.

Google şimdi en yeni ileri düzey modelinin Spark’ı güçlendirip güçlendiremeyeceğini değerlendiriyor.

CNBC’ye konuşan Gemini ürün yöneticisi Tulsee Doshi, Argon’un birden fazla aşama gerektiren ve uzun süre devam edebilen karmaşık görevleri yerine getirme yeteneğine dikkat çekti. Doshi, Google’ın Argon’un en etkili biçimde hangi alanlarda kullanılabileceğini değerlendirmeyi sürdürdüğünü belirtti.

Kişisel yapay zekâ ajanlarının günlük görevleri tamamlamak için en güçlü ileri düzey modellere ihtiyacı yok. Google da Argon’dan önce yaz boyunca rutin talepleri geniş ölçekte karşılamak üzere tasarlanmış, daha ucuz ve daha hafif modeller yayımlamaya ağırlık vermişti.

Doshi, bu modellerin günlük kullanım amaçlı ajanlar için önemini koruduğunu, daha güçlü ileri düzey modellerin ise karmaşık görevler için gereken ilave akıl yürütme kapasitesini sağlayabileceğini söyledi.

Bir de maliyet meselesi var. Güçlü yapay zekâ modellerini çalıştırmak pahalı; özellikle sürekli çalışan ve birden fazla görevi yerine getiren ajanlarda bu maliyet daha da artıyor. Google’ın Argon için açıkladığı başlangıç fiyatları rekabetçi olsa da şirket, yayımlanan fiyatların ilerleyen dönemde iki katına çıkacağını bildirdi. Buna göre milyon girdi token’ı başına ücret 4 dolara, milyon çıktı token’ı başına ücret ise 20 dolara yükselecek.

Google’ın karşı karşıya olduğu zorluklardan biri, hizmeti işletmeyi aşırı derecede pahalı hâle getirmeden giderek daha karmaşık görevleri yerine getirebilen bir ajan oluşturmak için farklı modelleri nasıl bir araya getireceğini belirlemek.

Argon henüz geniş çaplı kullanıma da açılmış değil.

Google, ABD hükûmetinin gönüllü güvenlik testleri sürecine katılıyor ve başlangıçta erişimi belirli siber güvenlik uzmanlarıyla kurumsal bulut müşterileriyle sınırlandırıyor. Şirket, erişimi geliştiricilere, kurumsal müşterilere ve tüketicilere genişletmeyi planlıyor ancak kamuya açık kullanıma sunulacağı tarihi henüz açıklamadı.

Bu durum, Argon’un yeteneklerinin bağımsız biçimde test edilmesini sınırlıyor. Bloomberg’in çarşamba günü yayımladığı habere göre bazı Google çalışanları, kıyaslama testlerindeki güçlü sonuçlara rağmen modelin gerçek dünyadaki kodlama performansını sorguladı.

Google ise bu nitelendirmeye itiraz ediyor. Şirket, CNBC’ye yaptığı açıklamada, şirket genelindeki çalışanların haftalardır Gemini 4’ün farklı sürümlerini test ettiğini ve bazı çalışanlara sınırsız erişim sağlandığını bildirdi.

Ancak diğer şirketler yapay zekâyı geniş kitlelere ulaştırmak için yarışırken asıl aciliyet, kişisel ajanlar alanında yaşanıyor.

JPMorgan analistleri değerlendirmelerinde şu ifadeleri kullandı: “Google, ürün geliştirme hızını tüketicilerde karşılık bulan, ses getiren lansmanlara dönüştürmekte; yapay zekâ alanında kalıcı bir ilgi oluşturmakta ve liderlik konusundaki algıyı anlamlı biçimde güçlendirmekte zorlandı.”

CNBC