OpenAI, GPT-6 Sol ve Luna modelleriyle daha düşük maliyet sunuyor
Şirket, daha düşük maliyetli GPT-6 Sol ve Luna modellerini kullanıma sundu
OpenAI, daha düşük maliyet ve daha az hata vaadiyle GPT-6 Sol ve Luna modellerini kullanıma sundu.
Sol modeli kodlama gibi karmaşık görevler için tasarlanırken, OpenAI, Luna'nın daha çok büro işleri yani belge özetleme, bilgi ayıklama veya kısa soruları yanıtlama gibi, net bir amaca sahip ve yüksek hacimli işler için uygun olduğunu belirtiyor.
OpenAI, yapay zeka modeli GPT-6 Astra sonrasında “GPT-6 Sol” ve “GPT-6 Luna” modellerini kullanıma sundu.
OpenAI, bu ayın başlarında; bilgisayar başında yapılan işler ve kodlama dahil olmak üzere çeşitli faaliyetler için dünyanın en iyi modeli ve bugüne kadarki en güçlü, en yetenekli modeli olarak lanse ettiği GPT-6 Astra'yı tanıtmıştı.
Şirket şimdi de daha küçük boyutlu Sol ve Luna modellerinin güncellenmiş sürümleriyle GPT-6 neslini genişletiyor.
Şirket, "GPT-6 Astra yeni bir zeka neslini beraberinde getirmişti; bu modeller ise söz konusu zekayı daha verimli ve erişilebilir kılarak bu avantajları daha da ileri taşıyor," açıklamasında bulundu.
OpenAI’ın yeni yapay zeka modelleri hangi işlerde çözüm sağlayacak?
Sol ve Luna serisindeki ilk modeller, OpenAI'ın model hiyerarşisindeki farklı seviyeleri temsil edecek şekilde bu yılın başlarında tanıtılmıştı.
Sol modeli kodlama gibi karmaşık görevler için tasarlanırken; OpenAI, Luna'nın daha çok büro işleri yani belge özetleme, bilgi ayıklama veya kısa soruları yanıtlama gibi, net bir amaca sahip ve yüksek hacimli işler için uygun olduğunu belirtiyor.
OpenAI ayrıca verimlilik ve maliyet avantajı konularındaki önemli iyileşmelere özellikle de API erişimindeki ciddi fiyat düşüşüne dikkat çekiyor. 6 serisi modeller, Sol ve Luna'nın 5.6 serisi modellerine kıyasla yarı fiyatına sunulacak; OpenAI bu fiyat düşüşünü, önbellekleme ve çıkarım süreçlerinde sağlanan iyileşmelere bağlıyor.
OpenAI ayrıca, en yeni modellerinin olgusal açıdan doğru yanıtlar üretme konusunda daha başarılı olduğunu ve kod yazma söz konusu olduğunda daha düşük bir hata oranına sahip olduklarını belirtiyor.
Bloomberg HT
