Bazı yapay zekâ ajanlarının arkasındaki işleri hala insanlar yapıyor.

Bir dahaki sefere birinin süper güçlü yapay zekâ ajanı kablo faturası için pazarlık yapmak üzere telefon görüşmesi yapmaya çalıştığında, pazarlık yapan yazılım yerine gerçek bir insan müşteri hizmetleri olabilir.

Çünkü Meta ve OpenAI gibi şirketler tarafından geliştirilen en son teknoloji ürünü temel modellerle desteklenen yapay zekâ ajanları, özellikle telefon görüşmeleri içeren işlemleri web genelinde güvenilir bir şekilde gerçekleştiremiyor. 

Şu anda ajan girişimi Dazzle AI'nin başında bulunan eski Yahoo CEO'su Marissa Mayer, mevcut en üst düzey yapay zekâ modellerinin tüketiciler için çevrimiçi ev tadilat hizmetlerini ortaya çıkarmada mükemmel olduğunu, ancak çatı yenilemesi rezervasyonu ve planlaması gerektiğinde başarısız olabileceğini söylüyor.

Mayer, Dazzle'ın belirli görevleri insan yüklenicilere nasıl yönlendirdiğine atıfta bulunarak, "İyi öneriler ve iyi bir aday listesi vermeleri için en ileri modellere güveniyoruz, ancak gerçekten arkasında durabileceğimiz türden bir hizmet sunduğumuzdan emin olmak için bunu kontrol ediyoruz" dedi.

Yapay zekâ destekli dijital asistanlar, Meta, OpenAI ve diğerlerinin bu teknolojiyi internette ayakkabı aramak gibi görevleri yerine getirebilecek kapasitede olarak tanıtmaları sayesinde yeniden ilgi görüyor. 

Meta'nın Muse'u, OpenAI'nin Dots'u ve diğer birçok ajan, çok sayıda web tarama işlemini gerçekleştirebiliyor, ancak teknoloji henüz çok yeni ve sıklıkla dijital engellerle karşılaşıyor. 

Dijital ajan girişimi Duckbill'in CEO'su Meghan Joyce'a göre, bu engeller genellikle bir yapay zekâ ajanının telefon görüşmesi yapması, birisi adına doktor randevusu ayarlaması veya yerel bir temizlik şirketinden koltuk temizliği rezervasyonu yapması gibi görevleri içeriyor.

Gerçek dünya yargısı gerektiren görevler için Joyce, insanların hala yapay zekâdan üstün olduğunu ve tüketici sınıfı dijital asistanlar geliştiren şirketlerin gerçek insanları devreye sokmaları gerektiğini söyledi. 

Bu nedenle Duckbill, kişisel ajanlar geliştiren şirketlerin insan sözleşmeli çalışanlarla bağlantı kurması için tasarlanmış bir uygulama programlama arayüzü (API) tanıttı.

Joyce, daha önce çalıştığı araç çağırma şirketine atıfta bulunarak, “Uber’e çok benzeyen bir model üzerinde çalışıyoruz, burada görevleri atomik, küçük parçalara ayırıyoruz,” diyor.

Joyce, açıklamasında; "Otomatik temsilciler üreten şirketler, temsilcinin muhtemelen beceremeyeceği görevleri Duckbill’in API’sini kullanarak devredebilirler. Duckbill, bu görevleri ortalama bir yetişkinin tutarlı ve güvenilir bir şekilde yapabileceği küçük parçalara dönüştürüyor. “Ve sonra neler olduğunu takip ediyoruz,” dedi.

Kafası karışmış temsilciler

Mayer, yapay zeka modellerinin hala sağduyudan yoksun olabileceğini söyledi. Bir Dazzle AI süper kullanıcısının, çatı değişimi, kırık bir pencere ve cam masa tablası satın alımı gibi bir dizi ev tadilat projesini aynı anda ele almasını sağlamaya çalıştığını söyledi.

Ancak Mayer, yapay zeka temsilcisinin pencere camını masa tablası camıyla karıştırdığını ve bunun sonucunda dijital asistanın “masa tablasının pencereye sığıp sığmayacağını anlamaya çalıştığını” söyledi.

Mayer, aksaklığın uzun sürmediğini, çünkü Dazzle'ın teknolojisinin görevi işaretleyip tamamlaması için bir kişiye devrettiğini söyledi.

Mayer, "İnsan birkaç saniye içinde işleri halletti. Oysa bir ajan inanılmaz sayıda jeton harcardı," dedi. "Ya da asla iyi bir çözüme ulaşamayabilirlerdi."

Kişisel yapay zeka ajanı girişimi Wajo AI'nin CEO'su Shivani Poddar da telefon görüşmelerini ve hatta sitelerden botları uzaklaştırmak için tasarlanmış CAPTCHA testlerini yönetmek için insan çalışanları dahil ediyor.

Poddar, "Bence yapay zeka artı insan, işbirlikçi yapay zeka, işi gerçekten halletmek için gereken şey," dedi ve ajanlar görevleri tamamlayamazsa insanların teknolojiyi kullanmayı bırakacağını vurguladı. 

Sohbet robotu ve ajan etkileşimleri son derece kişisel olabilir ve kullanıcıların, özellikle şirket onlara nasıl çalıştığını anlatmadıysa, insanların devreye girmesi konusunda endişelenmek için haklı nedenleri vardır.

Meta çalışanları daha önce, şirketin Muse yapay zeka ajanı adına telefon görüşmelerini yönetmek için insan sözleşmeli çalışanlar kullanmasıyla ilgili şirket içi testine ilişkin gizlilik endişelerini dile getirmişti. 

Meta sözcüsü o dönemde yaptığı açıklamada, bu tür testlerin "ürün geliştirme sürecinin özü" olduğunu belirtmişti.

Meta şu anda kullanıcıların Muse isteklerini tamamlamak için insan kullanmıyor.

Duckbill'den Joyce, girişimlerinin kullandığı 1099 sözleşmeli çalışanlar için "tam kapsamlı bir geçmiş kontrolü" yaptığını ve onları Uber ve DoorDash sürücülerine, "Amerika Birleşik Devletleri'nde yaşayan ve ek gelir kaynağı isteyen insanlara" benzettiğini söyledi. 

Duckbill ayrıca, genellikle şirketlere çağrı merkezi iş gücü sağlayan işletmelerden de sözleşmeli çalışanlar kullanıyor.

Mayer, Dazzle'ın geçmiş kontrolleri yaptığını ve bir insan kişisel asistanında aranabilecek aynı niteliklere sahip sözleşmeli çalışanlar aradığını söyledi.

Mayer, "Genellikle son derece gizli, iyi zevke ve iyi yargıya sahip olduğunu düşündüğümüz kişileri arıyoruz; hem kullanıcılarımızla nasıl etkileşim kurdukları açısından, hem de sonrasında bu bilgiyi unutma ve bölümlere ayırma yeteneği açısından," - "Bunun bir ayrıcalık meselesi olduğunu anlıyorum, ancak bazı dönemlerde kişisel asistanlarım oldu." dedi.

Mayer: "Zamanım var ve onları nasıl istediğimi, nasıl yönlendireceğimi biliyorum."

Mayer, temel modellerin hala gelişmekte olduğunu ancak teknolojinin daha karmaşık web görevlerini ve telefon görüşmelerini insanlar kadar verimli bir şekilde gerçekleştirebilene kadar piyasanın "geçiş döneminde" olduğunu söyledi.

Mayer, "Bunu saklamaya bile çalışmıyoruz, insan faktörünün bir avantaj olduğunu düşünüyoruz," şeklinde görüşlerini tamamladı.

CNBC