Okullar yapay zekâ okuryazarlığını öğretmeye başlıyor

Yapay zekâ sohbet botları dünyanın her yerindeki öğretmenlerin baş belası hâline gelmiş durumda.

Ancak yeni eğitim-öğretim yılına hazırlanmak üzere ABD’nin Güney Carolina eyaletindeki Charleston kentinde bir araya gelen bir grup eğitimci, yapay zekâyı sınıfa nasıl davet edebileceklerini konuştu.

Öğretmenler ve okul müdürleri, bir eğitmenin bir yapay zekâ aracına “Dünya haritası oluştur” komutunu vermesini izledi.

Ortaya çıkan sonuç, salondakilerin hem şaşkınlıkla nefesini kesmesine hem de gülmesine neden oldu.

Büyük bir ekrana yansıtılan harita, son derece tuhaf hatalarla doluydu. Mali, “Mail” olarak yazılmıştı. Mısır, “Sopth” olarak tanımlanmıştı. Libya’nın yerinde ise yalnızca “Africa” adı bulunuyordu. Düzinelerce başka ülkenin adı ya yanlış yazılmış ya da tamamen anlamsız harf dizilerinden oluşmuştu.

Okullara yapay zekâ politikaları hazırlama, öğretmen ve öğrencilere teknolojinin güvenli, etik ve etkili kullanımı konusunda eğitim verme konularında yardımcı olan AI For Education kuruluşunun kurucusu ve CEO’su Amanda Bickerstaff, şunları söyledi:

“Çocukların bu araçlara aşırı güvenmemesini sağlamak istiyorsanız, onlara harita gösterimini deneyin.”

Başlangıçta yapay zekâ kullanımını yasaklamaya çalışan ABD’deki kamu okullarının sayısı giderek artarken, şimdi farklı bir strateji benimseniyor: Sınıfta yapay zekâyla deney yapılmasını teşvik etmek.

Bu yaklaşımın amaçlarından biri de öğrencilerin, üretken yapay zekânın ünlü “halüsinasyon görme”, yani bilgi uydurma eğilimi de dahil olmak üzere teknolojinin eksikliklerini bizzat görmelerini sağlamak.

Yeni eğitim-öğretim döneminde “yapay zekâ okuryazarlığı”, eğitimcilerin en çok konuştuğu kavramlardan biri hâline geldi.

Eğitimciler bir yandan öğrencileri yapay zekânın yön verdiği gelecekte ihtiyaç duyacakları becerilerle donatmaya çalışırken, diğer yandan öğrencilerin düşünme süreçlerini tamamen sohbet botlarına devretmesini engellemenin yollarını arıyor.

Ancak yapay zekâ okuryazarlığının ne anlama geldiğine veya nasıl öğretilmesi gerektiğine ilişkin tek bir tanım bulunmuyor.

OpenAI, Google ve Anthropic gibi teknoloji şirketleri, okullara kendi yapay zekâ araçlarının nasıl kullanılacağı konusunda eğitimler sunuyor. Ancak eğitimciler arasında giderek güçlenen ortak görüş, yapay zekâ okuryazarlığının yalnızca üretken yapay zekâyı kullanmayı ve iyi komutlar, yani promptlar, yazmayı öğrenmekten çok daha fazlasını ifade ettiği yönünde.

Brookings Institution’daki Evrensel Eğitim Merkezi Direktörü Rebecca Winthrop şöyle diyor:

“İyi bir yapay zekâ okuryazarlığı, onu ne zaman kullanmamak gerektiğini bilmeyi de içerir.”

Bazı okul bölgeleri kendi yapay zekâ okuryazarlığı modellerini geliştiriyor

Bugüne kadar ABD’deki 37 eyalet, okulların yol haritası olarak kullanabileceği resmî yapay zekâ rehberleri yayımladı. Güney Carolina ise bu eyaletlerden biri değil.

Bu nedenle eyaletin öğrenci sayısı bakımından ikinci büyük okul bölgesi, kendi yolunu çizmek zorunda kaldı.

Yaklaşık 50 bin öğrencisi bulunan Charleston County School District’in yardımcı eğitim müfettişi Lucas Clamp, sürecin son derece büyük bir çalışma gerektirdiğini söyledi:

“Bu çok büyük bir girişim oldu.”

Bir yıl önce bölge yönetimi, Chicago Devlet Okulları, Houston ve onlarca başka okul bölgesi için yapay zekâ politikaları hazırlanmasına yardımcı olan AI For Education ile iletişime geçti.

İlk aşama: Temeli oluşturmak

Sürecin ilk aşamasında okul bölgesi bir yapay zekâ politikası geliştirdi. Bu süreçte öğretmenlerin, öğrencilerin ve velilerin görüşleri alındı.

Öğrencilerle odak grup toplantıları düzenleyen yönetim, yapay zekâ kullanımının öğrenciler arasında yaygın olduğunu ancak herhangi bir rehberlikten yoksun bulunduğunu tespit etti.

Öğretmenler ve öğrenciler, teknolojiyi kendi başlarına anlamaya ve kullanmaya çalıştıklarını, ancak açık kurallara ve eğitimlere ihtiyaç duyduklarını belirtti.

Araştırmalar, ülke genelinde gençlerin ve öğretmenlerin çoğunluğunun okul çalışmaları için yapay zekâ kullandığını gösteriyor. Ancak bu kişilerin büyük bölümü teknolojiyi kendi kendine öğreniyor. Çok azı yapay zekânın nasıl çalıştığına ilişkin teknik bilgiye sahip olduğunu veya bu konuda resmî bir eğitim aldığını söylüyor.

Okullar ve veliler, sosyal medya konusunda geçmişte yapılan hataların yapay zekâ alanında tekrarlanmasını istemiyor.

Çocuklar sosyal medyada bağımlılık yaratan algoritmalar, sürekli karşılaştırma kültürü ve gençlerin ruh sağlığı krizleriyle ilişkilendirilen diğer olumsuzluklar konusunda yeterince bilgi sahibi olmadan dijital dünyayı kendi başlarına keşfetmeye bırakılmıştı. Bu durumun aynı zamanda dikkat sürelerinin kısalmasına da yol açtığı belirtiliyor.

Charleston’da yeni eğitim-öğretim yılının başlamasıyla birlikte şimdi ikinci aşama, yani eğitim süreci devreye giriyor.

Öğretmenler ile ortaokul ve lise öğrencileri, yapay zekâ araçlarının nasıl çalıştığı ve bunların nasıl etkili biçimde kullanılabileceği konusunda hem çevrim içi hem de yüz yüze eğitim alacak.

Öğrenciler için hazırlanan derslerde, örneğin bir sohbet botundan araştırma ödevine yardımcı olmasını istemek gibi günlük hayattan tanıdık senaryolar ele alınıyor.

Bu örneklerle, üretken yapay zekânın son derece emin ve otoriter bir dille konuşmasına rağmen, tamamen uydurulmuş araştırmalar da dahil olmak üzere son derece yanlış bilgiler üretebileceği gösteriliyor.

Ders programında öğrencilere şu tavsiye veriliyor:

“Üretken yapay zekâdan elde ettiğiniz her türlü olgusal bilgiyi, özellikle ders çalışmalarınız için kullanıyorsanız, mutlaka doğrulayın.”

Veri gizliliği konusunda da uyarı

Eğitim programının veri gizliliğine ilişkin bölümünde, öğrenciler yapay zekâ araçlarıyla kişisel bilgilerini paylaşmamaları konusunda uyarılıyor.

Bunun nedeni, yapılan konuşmaların saklanabilmesi, yapay zekâ modellerinin eğitimi için kullanılabilmesi ve potansiyel olarak sızdırılabilmesi.

Lise öğretmeni Ray Knauer, yaz döneminde düzenlenen eğitime katıldı ve buradan AP Research dersi için kullanabileceği birçok “öğretilebilir an” ile ayrıldığını söyledi.

Knauer, öğrenciler arasında tartışma başlatmak için yapay zekâ önyargısı ve halüsinasyonlarına ilişkin örnekler göstermeyi planlıyor.

“Şu anda hepimiz aynı şeyi anlamaya çalışıyoruz: Öğrencileri yapay zekâdan korkutup uzaklaştırmadan ama aynı zamanda onları her durumda yapay zekâya koşmaya teşvik etmeden doğru denge nedir?”

Knauer şöyle devam etti:

“Öğrencilere şunu öğretmek zorundayız: Bir yanıt alıp yolunuza devam edemezsiniz. Analitik becerilerinizi kullanmalı ve daha derine inmelisiniz.”

Bazı eyaletler sınıflardaki yapay zekâ konusunda yukarıdan aşağıya rehberlik sunuyor

Utah, eğitimde yapay zekâ konusunda eyalet çapında bir yaklaşım benimseyen ilk öncülerden biri oldu.

2024 yılında eyalet eğitim kurulu, Matt Winters’ı yapay zekâ eğitimi uzmanı olarak atadı. Böylece Utah, okullarda bu teknolojiyi denetlemek ve yönlendirmek üzere tam zamanlı bir görev oluşturan ilk eyalet oldu.

Son bir yıl içinde Winters, Utah’daki kamu okullarında görev yapan öğretmenlerin neredeyse üçte birine denk gelen 7.000’den fazla öğretmene yapay zekâ eğitimi verdi.

Ayrıca okul bölgelerinin yapay zekâ politikalarını oluşturmasına yardımcı oluyor. Eyalet yasalarına göre bu politikaların Temmuz 2027’ye kadar yürürlüğe konulması gerekiyor.

Stanford Üniversitesi bünyesindeki Generative AI for Education Hub’ın direktörü Chris Agnew, Utah modelini şöyle değerlendirdi:

“Utah’da yukarıdan gelen açık bir yöntem var. Büyük bir değişimle uğraşırken, herkes aynı ilahiyi aynı kitaptan söylüyorsa tutarlılık sağlamak daha kolaydır.”

O tarihten bu yana Maine, Batı Virginia ve Georgia da dahil olmak üzere birkaç eyalet Winters’ın görevine benzer pozisyonlar oluşturdu.

Ancak diğer eyaletlerde yapay zekâ konusunda parçalı bir yapı ortaya çıktı. Yaklaşımlar bir okul bölgesinden diğerine önemli ölçüde değişiyor.

Kapsamlı yapay zekâ okuryazarlığı eğitimi ciddi yatırım gerektiriyor. Bu durum, yeterli kaynağa sahip olmayan okul bölgelerindeki çocukların aynı düzeyde eğitim ve desteği alamayabileceği endişesini doğuruyor.

Utah modeli: Önce teknolojiyi anlamak

Winters’a göre Utah’daki eğitimler, öncelikle yapay zekânın nasıl çalıştığının temel düzeyde anlaşılmasıyla başlıyor.

Amaç; yapay zekâ önyargısını, halüsinasyonları, etik sorunları ve veri gizliliği ihtiyaçlarını kavrayabilecek bir bilgi temeli oluşturmak.

Öğretmenler daha sonra belirli yapay zekâ araçları konusunda ileri düzey eğitimlere katılabiliyor.

Canyons School District bünyesinde yapay zekâ çalışmalarını yürüten ve eyalet genelinde 150’den fazla yapay zekâ okuryazarlığı eğitimi veren sekiz kişilik ekibe de liderlik eden Emma Moss, şu tavsiyede bulundu:

“Eğer bir tavsiye vermem gerekirse, eğitimin herkes için erişilebilir olmasını sağlamanın yolunu bulun.”

Bu eğitimler, yerel bir sağlık kuruluşunun sağladığı 500 bin dolarlık yapay zekâ okuryazarlığı hibesiyle finanse edildi.

Moss şöyle dedi:

“Biz, ‘Biz size geleceğiz’ dedik. İster kırsal ister kentsel bir bölgede olun, bunun hiçbir önemi yok.”

Winters’a göre eyalet yönetimi, yapay zekâ araçlarının temin edilmesinde de önemli bir rol oynadı.

Veri gizliliği anlaşmaları müzakere edildi ve indirimli fiyatlar sağlandı. Bu sayede kırsal bölgelerdeki ve yeterli kaynağa sahip olmayan okul bölgelerinin de yapay zekâ araçlarına erişmesi mümkün oldu.

Winters, tüm öğrencilerin bu teknolojinin ne olduğunu ve nasıl çalıştığını anlaması gerektiğini vurgulayarak, genel ve koşulsuz yapay zekâ yasaklarına karşı çıkıyor:

“Yapay zekâ okuryazarlığı, ‘Yapay zekâyı kullanmayın’ demekten çok daha geniş bir kavram. Mesele, çocukları geleceğe nasıl hazırlayabileceğimizdir.”

Asıl mesele yetişkinlerin bakış açısını da değiştirmek

Eyalet Eğitim Kurulu’nun dijital teknoloji uzmanı Kristina Yamada, yetişkinlerin ve özellikle öğretmenlerin zihniyetlerini değiştirmelerinin de kritik olduğunu belirtiyor.

Yamada şöyle diyor:

“Bence öğretmenlerin, öğrencilerin yapay zekâyı kopya çekmek için kullanmasına ilişkin düşünce biçimlerini değiştirmeleri gerekiyor.”

Kopya çekmenin her zaman var olduğunu belirten Yamada’ya göre öğretmenlerin görevi, öğrencilerin dilinden konuşmak ve onları tüm yanıtlar için yapay zekâya güvenemeyeceklerine ikna etmek.

Daha küçük çocuklar için bunun anlamı, yapay zekâ hakkında erken yaşlardan itibaren konuşmaya başlamak.

Yamada’nın önerdiği yaklaşım şu:

“İnsanlar yalan söyleyebilir. Bir program yalan söyleyebilir. Bir robot yalan söyleyebilir.”

Daha büyük öğrenciler için ise yaklaşım farklı olmalı:

“Elbette bilgisayar kodu yazmak için ChatGPT kullanabilirsiniz. Ama program çalışmayı durdurduğunda, onu düzeltebilecek bilgiye ve beceriye sahip olmanız gerekir.”

Genel mesaj

Bu yeni eğitim yaklaşımının temelinde, yapay zekâyı yasaklamak yerine yapay zekâya eleştirel yaklaşmayı öğretmekbulunuyor.

Amaç öğrencilerin yalnızca iyi komutlar yazmasını sağlamak değil; yapay zekânın nerede hata yapabileceğini, ne zaman önyargılı sonuçlar üretebileceğini, hangi bilgilerin doğrulanması gerektiğini, kişisel verilerin neden paylaşılmaması gerektiğini ve en önemlisi teknolojinin ne zaman hiç kullanılmaması gerektiğini anlayabilmelerini sağlamak.

Bu açıdan yapay zekâ okuryazarlığı, giderek yalnızca bir teknoloji kullanma becerisi olmaktan çıkıyor; eleştirel düşünme, doğrulama, etik farkındalık, veri güvenliği ve bağımsız düşünme becerilerinin yeni dijital çağdaki ortak adı hâline geliyor.

AP News