Nature Medicine’da yayımlanan yeni bir araştırma, tek bir gecelik uyku verisiyle demans, kalp krizi ve ölüm riskinin yüksek doğrulukla öngörülebileceğini ortaya koydu.
Uyku ve hastalıklar arasındaki ilişki uzun süredir bilinmesine rağmen, bu bağın ayrıntıları hâlâ tam olarak çözülebilmiş değil.
Nature Medicine dergisinde geçtiğimiz günlerde yayımlanan yeni bir çalışmada, araştırmacılar bu sorunu aşmak için SleepFM adlı çok modlu bir yapay zekâ modeli geliştirdi.
SleepFM, uyku analizinde altın standart kabul edilen polisomnografi (PSG) verileriyle eğitildi. Yaklaşık 65 bin kişiye ait 585 bin saatten fazla uyku kaydı kullanılarak geliştirilen model, uykunun fizyolojik ve zamansal yapısını öğrenerek gelecekte ortaya çıkabilecek hastalık risklerini tahmin edebiliyor.
Araştırmaya göre SleepFM, tek bir gecelik uyku verisiyle 130 farklı hastalığı yüksek doğrulukla öngörebiliyor.
Model; tüm nedenlere bağlı ölüm riskini %84, demansı %85, kalp krizini %81, kalp yetmezliğini %80 ve inmeyi %78 doğrulukla tahmin etti. Ayrıca böbrek hastalıkları ve atriyal fibrilasyon gibi ciddi sağlık sorunlarında da güçlü sonuçlar verdi.
Model, daha önce hiç görmediği veri setlerinde de yüksek performans gösterirken, uyku evrelemesi ve uyku apnesi sınıflandırmasında mevcut uzman sistemlerle rekabet edebilecek düzeye ulaştı.
Araştırmacılar bu çalışmanın, uykunun “biyolojik dili”nin yapay zekâ ile çözülebileceğini ve gelecekte erken teşhis, önleyici tıp ve kişiselleştirilmiş sağlık uygulamaları için önemli bir adım olduğunu vurguluyor.
*Thapa, R., Kjaer, M.R., He, B. et al. A multimodal sleep foundation model for disease prediction. Nat Med (2026). https://doi.org/10.1038/s41591-025-04133-4
TGM Haber Merkezi
Haber Galerisi
